#AI课程笔记
AI课程笔记(五)
朴素贝叶斯分类器从贝叶斯定理到分类模型分类 vs 回归分类模型预测一个标签(类型、类别)输出的预测值是离散值回归模型预测一个量输出的预测值则是连续值贝叶斯定理 公式一般化的贝叶斯公式公式朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯算法公式...
AI课程笔记(四)
线性回归模型函数代价函数线性的含义从模型函数到目标函数梯度下降法求解目标函数 利用线性函数对一个或多个自变量(x1,x2,x3...xk)和因变量(y)之间的关系进行拟合的模型线性回归模型一阶(或更低阶)多项式,或零多...
AI课程笔记(三)
三要素 三要素数据源数据计算机能够处理的数值向量空间模型Vector Space Model,VSMVSM 负责将格式(文字、图片、音频、视频)转化为一个个向量 无标注数据特征向量(Feature Vector)有标注数...
AI课程笔记(二)
[https://i.loli.net/2018/12/18/5c18fbaa310ca.png]...
AI课程笔记(一)
[https://i.loli.net/2018/12/15/5c14c29206ec2.png]...