#SVM

非线性SVM与核函数

从线性可分 SVM 到线性 SVM 从现实情况引出线性 SVM 线性可分 SVM 学习的训练数据本身就是线性可分的,可以很清晰地在特征向量空间里分成正集和负集。 线性可分 SVM 正负样本之间的间隔 ...

SVM对偶学习算法

一般情况下,我们就用 $x$ 代表一个函数的自变量。这个 $x$ 本身可以是多维的。 而且,同一个函数可能同时既有等式约束条件,又有不等式约束条件。 主问题 现在我们考虑在 $d$ 维空间上有 $ ...