Gadzan

WSL 下安装 Anaconda3 和 tensorFlow

安装 anaconda3

~目录里新建一个Downloads的文件夹mkdir Downloads & cd Downloads

在这里下载Aanaconda3 Linux

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

运行刚刚下载的文件

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

一直回车, 遇到yes/no回yes.

安装完成后运行echo $PATH查看anaconda3有没有在环境路径里,

如果没有, 则修改vim .profile文件

# 在最前面加 $HOME/anaconda3/bin 其中的anaconda3为它所在的文件夹名
# 如果不知道anaconda3安装在哪里可以用 whereis anaconda 来找
PATH="$HOME/anaconda3/bin:$HOME/bin:$HOME/.local/bin:$PATH"

运行conda则会看到一片帮助信息,

安装 tensorFlow

官方教程在这里 Install TensorFlow

首先用conda创建一个虚拟环境tfenv:

conda create -n tfenv pip python=3.6  # select python version

激活这个虚拟环境tfenv

source activate tfenv

然后在这个虚拟环境下安装tensorFlow

pip install --ignore-installed --upgrade packageURL

packageURL可以在这里找到 tensorFlow package locations

安装完成后可以测试一下是否成功

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
# 输出类似这样的数据 tf.Tensor(-510.0301, shape=(), dtype=float32)

升级tensorFlow

pip install --upgrade tensorflow

离开虚拟环境

source deactivate

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