TensorFlow.js 梯度下降实现直线拟合
梯度下降法 使用 AdaGrad 拟合 y=wx+b 直线 <script src="https://cdn.bootcss.com/tensorflow/0.14.1/tf.min.js"></script> ...
AI课程笔记（四）
线性回归模型函数代价函数线性的含义从模型函数到目标函数梯度下降法求解目标函数 利用线性函数对一个或多个自变量(x1,x2,x3...xk)和因变量（y）之间的关系进行拟合的模型线性回归模型一阶（或更低阶）多项式，或零多...
线性回归中应用梯度下降法详解
损失函数的作用 定义以下三个点(-1,-3),(0,0),(1,1), 要求回归成一个线性方程,怎么做呢? -3-2-101234-3-2-10123先随机生成一个F(x)₀, 假设是y=3x+1 -3-2-1012...
梯度下降法的数学含义
参考Udacity的这篇文章 [https://storage.googleapis.com/supplemental_media/udacityu/5452470513/Gradient%20Descent.pdf] ...
AI课程笔记（三）
三要素 三要素数据源数据计算机能够处理的数值向量空间模型Vector Space Model，VSMVSM 负责将格式（文字、图片、音频、视频）转化为一个个向量 无标注数据特征向量（Feature Vector）有标注数...
AI课程笔记（二）
[https://i.loli.net/2018/12/18/5c18fbaa310ca.png]...
AI课程笔记（一）
[https://i.loli.net/2018/12/15/5c14c29206ec2.png]...
Redis NOAUTH Authentication required解决办法
在/etc/redis/6379.conf里添加了requirepass xxxxx参数后会以xxxxx 为密码限制访问reids,再次进入redis-cli修改查看会提示NOAUTH Authentication re...