一般情况下，我们就用 $x$ 代表一个函数的自变量。这个 $x$ 本身可以是多维的。 而且，同一个函数可能同时既有等式约束条件，又有不等式约束条件。 主问题 现在我们考虑在 $d$ 维空间上有 $m$ 个等式约束条件和 ...

线性可分支持向量机（Linear Support Vector Machine） 线性可分和超平面 二分类问题 二分类问题就是：给定的各个样本数据分别属于两个类之一，而目标是确定新数据点将归属到哪个类中。 特征的向量空间...

ML.js实现CART(Classification and regression trees)决策树 ML.js [https://github.com/mljs/ml] ml-cart [https://github...

构建决策树 步骤: 1. 准备若干的训练数据（假设 m 个样本）； 2. 标明每个样本预期的类别； 3. 人为选取一些特征（即决策条件）； 4. 为每个训练样本对应所有需要的特征生成相应值——数值化特征； 5. 将通过...

效果 使用tensorflow.js实现了逻辑回归。 什么是逻辑回归可以看上一编文章 [https://gadzan.com/logistic-regression/] 预测模型使用了softmax [https:/...

增长率 指数函数 $f(x) = e^{x}$ 的微分函数还是 $e^{x}$。因此，很自然地，将指数函数引入其中，则有： $W(t) = be^{wt}$ 图像成以下分布： 逻辑函数 在自然界中，当一种东西数...

公式:$P(A|B) =\frac{ P(B|A) P(A)}{P(B)}$ 在 B 出现的前提下 A 出现的概率，等于 A 和 B 都出现的概率除以 B 出现的概率 一般化的贝叶斯公式: 假设事件 A 本身又包含多种可...

朴素贝叶斯分类器从贝叶斯定理到分类模型分类 vs 回归分类模型预测一个标签（类型、类别）输出的预测值是离散值回归模型预测一个量输出的预测值则是连续值贝叶斯定理 公式一般化的贝叶斯公式公式朴素贝叶斯分类器朴素贝叶斯算法公式...