#机器学习理论

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维数灾难（Curse of Dimensionality，也可以直接翻译为“维度诅咒”）是一种在分析或组织高维（通常是几百维或者更高维度）数据时会遇到的现象。既然叫灾难或者诅咒，可见不是好现...

1. 向量 1.1 基本概念 【向量（vector）】：一个同时具有大小和方向的几何对象。 【行向量（row vector）】：一个1×n的矩阵，即矩阵由一个含有n个元素的行所组成： $x=\left [ x_1,x...

前面我们讲的 KMeans 和谱聚类都是将特征空间中的一个个个体，依据它们相互之间的关系，归属到不同的簇中。 用个形象点的比喻，我们将特征空间想象成一个二维的...

早在学习朴素贝叶斯模型的时候，我们就知道：当一个概率模型参数未知，但有一系列样本数据时，可以采用极大似然估计法来估计它的参数。...

无须事先指定簇数量的聚类 说到聚类，最常见的模型当然是 KMeans。不过如果使用 KMeans 的话，需要在算法运行前指定 $k$ 的值——也就是要在训练前指定最后的结果被分为几簇。 现实中有相当多的聚类问题，无法事...

有监督学习和无监督学习，是机器学习两个大的类别。我们之前讲的都是有监督学习，毕竟有监督学习现阶段还是机器学习在实际应用中的主流。...

概率无向图模型（Probabilistic Undirected Graphical Model）是一个可以用无向图表示的联合概率分布。它的整体结构是一张图（Graph），图中每一个节点表示一个或者一组变量，节点之间的边...