#机器学习理论

效果 使用tensorflow.js实现了逻辑回归。 什么是逻辑回归可以看上一编文章 [https://gadzan.com/logistic-regression/] 预测模型使用了softmax [https:/...

增长率 指数函数 $f(x) = e^{x}$ 的微分函数还是 $e^{x}$。因此，很自然地，将指数函数引入其中，则有： $W(t) = be^{wt}$ 图像成以下分布： 逻辑函数 在自然界中，当一种东西数...

公式:$P(A|B) =\frac{ P(B|A) P(A)}{P(B)}$ 在 B 出现的前提下 A 出现的概率，等于 A 和 B 都出现的概率除以 B 出现的概率 一般化的贝叶斯公式: 假设事件 A 本身又包含多种可...

梯度下降法 使用 AdaGrad 拟合 y=wx+b 直线 <script src="https://cdn.bootcss.com/tensorflow/0.14.1/tf.min.js"></script> ...

损失函数的作用 定义以下三个点(-1,-3),(0,0),(1,1), 要求回归成一个线性方程,怎么做呢? -3-2-101234-3-2-10123先随机生成一个F(x)₀, 假设是y=3x+1 -3-2-1012...

参考Udacity的这篇文章 [https://storage.googleapis.com/supplemental_media/udacityu/5452470513/Gradient%20Descent.pdf] ...